ML Engineer по биометрии лица и Computer Vision

Что за роль

Biometric.Vision ищет ML Engineer для разработки производственных решений в области биометрии лица, Computer Vision и AI Security. Продукты применяются для KYC, AML и проверки личности. В фокусе — модели машинного обучения, которые помогают сопоставлять биометрические данные и поддерживать процессы идентификации.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и улучшать модели Computer Vision для задач распознавания и сопоставления лиц.
• Обучать и оценивать модели Deep Learning с использованием PyTorch и TensorFlow.
• Подготавливать данные для обучения и проверки моделей, анализировать результаты и выявлять причины ошибок.
• Адаптировать ML-решения для использования в производственных сценариях KYC и identity verification.
• Учитывать требования к точности и надёжности биометрической проверки в контексте AML и AI Security.
• Сотрудничать с коллегами, участвующими в разработке и внедрении решений для проверки личности.

Что потребуется

• Опыт разработки на Python.
• Знание Computer Vision и методов Deep Learning.
• Практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
• Понимание задач биометрии лица, KYC или проверки личности будет полезно для работы с предметной областью.

Что важно знать

Вакансия объединяет прикладной ML и биометрию: модели предназначены для реальных процессов идентификации, а не только для экспериментальных прототипов. В описании указаны ключевые направления и технологии, но не раскрыты конкретные требования к стажу, зарплата, график и подробности этапов найма.