ML-инженер по NLP и RAG

Что за роль

ML-инженер будет разрабатывать решения на базе больших языковых моделей и развивать системы поиска с генерацией ответов. В центре задач — RAG, NLP-пайплайны и качество результатов, а также интеграция ML-компонентов с backend-сервисами. В вакансии указан грейд Middle/Senior.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и улучшать решения на базе LLM для обработки и генерации текста.
• Строить и развивать RAG-системы, связывающие поиск релевантной информации с генерацией ответа.
• Проектировать и поддерживать NLP-пайплайны для подготовки, обработки и анализа текстовых данных.
• Настраивать и проверять качество генерации, выявлять ошибки и оценивать соответствие ответов ожидаемому результату.
• Интегрировать ML-компоненты с backend-сервисами и учитывать требования к взаимодействию между системами.
• Применять Python, Transformer-архитектуры, embeddings и semantic search при разработке ML-функциональности.

Что потребуется

• Опыт разработки на Python и практические знания Machine Learning.
• Понимание NLP, LLM и Transformer-моделей.
• Знакомство с подходом RAG, embeddings и семантическим поиском.
• Навык интеграции ML-компонентов с backend-сервисами.

Что важно знать

В описании обозначены основные технические направления и задачи, но не приведены требования к продолжительности опыта, конкретные критерии оценки качества или подробности о продукте. Отклик предлагается отправить через Runello-бот.