Data Science Specialist по анализу блокчейн-данных

Что за роль

Lagrange Labs ищет специалиста по Data Science для анализа on-chain data и развития аналитических решений для ZK-инфраструктуры. Основные направления — машинное обучение, обработка больших массивов блокчейн-данных и исследовательские задачи, связанные с работой децентрализованных протоколов и ZK-сопроцессоров.

Что предстоит делать

• Собирать и анализировать данные из разных блокчейн-сетей, включая транзакции, логи событий и структуру блоков.
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации ZK-инфраструктуры.
• Исследовать данные, выявлять аномалии, поведенческие паттерны и потенциальные векторы атак в децентрализованных протоколах.
• Оптимизировать алгоритмы обработки данных, сокращая задержки в системах Lagrange.
• Визуализировать аналитические результаты и представлять их продуктовой команде и другим стейкхолдерам.
• Участвовать в R&D-задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров, применяя статистические методы.

Что потребуется

• Не менее трёх лет опыта в Data Science или Machine Learning.
• Уверенное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake.
• Опыт использования инструментов Big Data, таких как Spark и Kafka.
• Понимание блокчейн-данных и крепкая математическая база: статистика, теория вероятностей и линейная алгебра.
• Английский на уровне Upper-Intermediate для чтения научных публикаций и технической документации.

Что важно знать

В работе сочетаются прикладная аналитика, машинное обучение и исследование блокчейн-инфраструктуры. Будут полезны опыт работы с графовыми базами данных, понимание Zero-Knowledge Proofs и профильное образование в математике или Computer Science.