Middle Data Scientist по рекомендательным системам

Что за роль

Middle Data Scientist будет разрабатывать модели рекомендательных систем CVM для персонализации предложений в приложении и товарных рекомендаций. Среди сценариев — предложения о покупке дополнительных товаров в корзине и рекомендации в карточках товаров. Заказчик вакансии не назван.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и совершенствовать модели персональных рекомендаций для приложения.
• Создавать решения для рекомендаций дополнительных покупок в корзине и товаров в карточке.
• Проводить A/B-тесты и оценивать результаты внедрения рекомендательных моделей.
• Готовить данные и выполнять анализ с помощью Python и SQL, включая оконные функции.
• Использовать Airflow для организации рабочих процессов, а MLflow и DVC — для сопровождения экспериментов и моделей.
• Разрабатывать и поддерживать код совместно с командой через GitLab и CI/CD.

Что потребуется

• От трёх лет опыта в машинном обучении и рекомендательных системах, высшее образование.
• Уверенное владение Python, CatBoost или LightGBM, scikit-learn, pandas и NumPy; умение писать качественный код.
• Навык составления оптимальных SQL-запросов средней сложности и работы с оконными функциями.
• Опыт совместной разработки с GitLab и CI/CD.
• Практический опыт с распределёнными СУБД Greenplum и Arenadata DB.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, DVC и проведения A/B-тестов.

Что важно знать

Вакансия размещена ANCOR, агентством по подбору персонала и HR-консалтингу; компания-заказчик не раскрыта. Предусмотрены оформление в ИТ-аккредитованную компанию, официальная оплата, состоящая из оклада и премии, и ДМС со стоматологией. Работа организована в гибридном формате: два дня в офисе и три дня удалённо.