Senior Data Scientist по кредитным рискам и антифроду

Что за роль

Senior Data Scientist будет разрабатывать и развивать ML-модели для задач кредитного риска, портфельного анализа, взыскания и антифрода в банковском контексте. Важно доводить DS-проекты от формулировки задачи до внедрения в production, оценивать качество моделей и объяснять результаты бизнесу и валидаторам.

Что предстоит делать

• Вести проекты Data Science на всех этапах: от постановки задачи до запуска модели в production.
• Формулировать и проверять гипотезы совместно с бизнесом, связывая аналитический подход с практическими задачами банка.
• Разрабатывать и развивать модели для кредитных рисков, портфельного анализа, взыскания и обнаружения мошенничества.
• Анализировать деградацию моделей, выявлять причины и предлагать решения.
• Презентовать результаты и технические решения представителям бизнеса и валидаторам.
• Развивать внутренние инструменты команды и делиться экспертизой с коллегами.

Что потребуется

• От трёх лет опыта в Data Science в банке, микрофинансовой организации или финтехе.
• Практический опыт разработки моделей оценки рисков.
• Знание EDA, Feature Engineering и подходов к контролю качества данных.
• Понимание Data Drift, Concept Drift и мониторинга моделей.
• Знание практик Production ML: контейнеризации, разработки API, CI/CD и версионирования.
• Умение понятно объяснять сложные технические решения нетехнической аудитории.

Что важно знать

Вакансия сочетает моделирование кредитных рисков с внедрением ML в production и дальнейшим контролем качества моделей. Указаны основные направления работы и технические требования; размер вознаграждения обсуждается. Среди заявленных условий — ДМС со стоматологией и фитнес.