ML Engineer по AI Agents / Python

Что за роль

В роли ML Engineer вы будете проектировать и разрабатывать AI-агентов, превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения и разрабатывать на Python сервисы и библиотеки. Эта позиция требует уверенного владения SQL и опыта работы с большими объёмами данных, а также понимания принципов работы AI-агентов и жизненного цикла ML-моделей.

Что предстоит делать

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами
• Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны
• Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью
• Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов
• Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи
• Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных

Что потребуется

• Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет
• Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных
• Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных
• Понимание принципов работы AI-агентов и жизненного цикла ML-модели

Что важно знать

Эта роль предполагает работу с передовыми технологиями в области AI и ML, а также взаимодействие с большими данными и интеграцию с внутренними сервисами. Вы будете частью команды, которая разрабатывает решения, имеющие реальное влияние на бизнес.