Senior ML Engineer по NLP и LLM

Что за роль

Открыта senior-позиция ML Engineer с фокусом на Python, обработку естественного языка и большие языковые модели. В перечне требуемых навыков также указаны PyTorch, Apache Kafka и PostgreSQL. Эти компетенции задают технический профиль роли: разработка и применение ML-подходов для NLP-задач, а также работа с данными и компонентами, необходимыми для их обработки.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать решения машинного обучения для задач обработки естественного языка.
• Работать с большими языковыми моделями: подбирать подходы к решению задач и интегрировать модели в прикладные сценарии.
• Подготавливать и обрабатывать данные для обучения, оценки и использования NLP-моделей.
• Использовать Python и PyTorch для реализации и проверки ML-моделей.
• Подключать модели к системам обработки данных и сервисам, используя Apache Kafka и PostgreSQL там, где это требуется архитектурой.
• Оценивать качество результатов моделей, разбирать ошибки и улучшать обработку входных данных и ответы системы.
• Согласовывать технические решения с коллегами, чтобы переводить требования к продукту или сервису в реализуемые ML-компоненты.

Что потребуется

• Опыт на уровне Senior в области машинного обучения.
• Практические навыки программирования на Python.
• Знание NLP и подходов к работе с большими языковыми моделями.
• Опыт применения PyTorch.
• Навыки работы с Apache Kafka и PostgreSQL.

Что важно знать

В описании перечислен конкретный набор технологий и специализаций, но подробности о задачах, продукте, команде и критериях оценки моделей не раскрыты. Опыт работы в годах и дополнительные требования не указаны, поэтому их стоит уточнить при отклике. Вакансия размещена от имени IT-hunter.