Middle Data Scientist по LLM/NLP

Что за роль

Это роль Middle Data Scientist в команде, занимающейся интеграцией LLM в продукты и сервисы. Специалист будет отвечать за оптимизацию производительности моделей и оценку качества их ответов.

Что предстоит делать

• Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных)
• Оценка качества ответов моделей (автоматические метрики, human eval)
• Построение RAG-систем: индексация данных, работа с векторными БД
• Оптимизация производительности и стоимости инференса (квантизация, batching, caching)

Что потребуется

• Уверенное владение Python, SQL
• Знания в области NLP алгоритмов
• Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами
• Опыт с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face

Что важно знать

Роль подразумевает работу в гибридном формате, что позволяет сочетать удалённую работу с посещением офиса. Это отличная возможность для специалистов, желающих развиваться в области искусственного интеллекта и больших данных.