Machine Learning Scientist (Pricing and Promotions)

Описание роли

В роли Machine Learning Scientist в команде Pricing & Promotions вы будете разрабатывать и внедрять ML-модели для оптимизации ценовых стратегий и промоакций на платформе Booking.com. Вы тесно взаимодействуете с продуктовыми и аналитическими командами, чтобы создавать предиктивные модели, способные прогнозировать спрос и автоматически подстраивать цены и скидки в реальном времени. Ваши задачи включают сбор и обработку больших объемов данных, построение и валидацию машинного обучения и статистических моделей, а также настройку CI/CD-пайплайнов для их быстрого развертывания.

Ключевые обязанности:

• Разработка и калибровка ML-алгоритмов для динамического ценообразования и управления промоакциями;
• Сбор, очистка и анализ данных из внутренних источников (data warehouses, event streams, clickstream);
• Построение экспериментов A/B-тестирования для оценки эффективности моделей;
• Интеграция моделей в продакшен с использованием контейнеризации (Docker) и облачных сервисов (AWS/GCP);
• Мониторинг качества моделей и их своевременная доработка при изменении бизнес- и рыночных условий;
• Плотное сотрудничество с Data Engineers, Product Owners и бизнес-стейкхолдерами.

Требования

• Высшее образование (MSc/PhD) по направлению Computer Science, Data Science, Statistics или смежным;
• 3+ лет опыта в области машинного обучения и статистического моделирования;
• Глубокие знания Python и ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Опыт работы с большими данными (SQL, BigQuery, Hadoop/Spark);
• Знание принципов MLOps и CI/CD (Docker, Kubernetes);
• Умение формулировать бизнес-требования и трансформировать их в технические задачи;
• Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate для взаимодействия в международной команде.

Условия

• Гибридный формат работы: современный офис в центре Амстердама и удалёнка;
• Конкурентная зарплата от €5,000 до €8,000 в месяц;
• Бонусы по результатам работы и годовой performance-бонус;
• Полный соцпакет: корпоративное ДМС, компенсация спорта и питания;
• Выделенный бюджет на обучение, участие в конференциях и сертификациях;
• Чёткая система карьерного роста до Team Lead и Head of Data Science;
• Корпоративные скидки на проживание, поездки и бронирования;
• Дружественная атмосфера и поддержка менторов в каждой команде.