Machine Learning Engineer

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer в рамках стажировочной программы VK вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения ML-моделей ранжирования и рекомендаций клипов. Ваша основная задача — разработка и обучение высокоточных алгоритмов ранжирования, которые обеспечат персонализированный пользовательский опыт. Вы будете осуществлять сбор и очистку данных, создавать надёжные data pipelines, заниматься feature engineering для табличных и сложноструктурированных данных, а также оптимизировать производительность моделей. Код, написанный на Java, будет выполняться в условиях высоких нагрузок в рантайме, где каждый миллисекунд имеет значение. Помимо этого, вы получите опыт в настройке и выполнении A/B-экспериментов, постановке гипотез, статистическом анализе результатов и интерпретации метрик для принятия бизнес-решений. В процессе работы вам предстоит тесно взаимодействовать с Data Engineer-ами, продуктовой командой и аналитиками, чтобы интегрировать решения в единую экосистему VK.

Особенности вакансии

Выбирая эту стажировку, вы получите возможность:
* Погружаться в реальные кейсы рекомендательных систем с миллионами активных пользователей;
* Работать с большими дата-сетами и современными инструментами обработки данных (Spark, Hadoop и др.);
* Использовать CI/CD-пайплайны для автоматизации обучения и деплоя моделей;
* Писать эффективный Java-код для высоконагруженного рантайма;
* Проводить A/B-эксперименты, влияющие на ключевые метрики вовлечённости и удержания;
* Участвовать в еженедельных спринтах по методологии Scrum и представлять результаты на внутренних демо;
* Получить официальную стажёрскую стипендию, менторскую поддержку и шанс на продолжение карьеры в VK;
* Развиваться на внутренних обучающих курсах по ML и статистическому анализу;
* Влиять на архитектуру и качество продукта с первого дня.

О компании VK

VK — ведущая технологическая компания в России, объединяющая социальные сети, мессенджеры и медиа-сервисы с аудиторией более 100 млн пользователей. Мы фокусируемся на инновациях в области машинного обучения, рекомендательных систем и Big Data. Среди ключевых ценностей VK — открытость, user-centric подход и постоянное стремление к совершенству технологий. Команда VK регулярно проводит внутренние хакатоны, конференции и обучающие семинары, чтобы каждый сотрудник мог расти и делиться знаниями. Стажёры становятся полноправными участниками проектов, имеют доступ к внутренним Slack-каналам, регулярным code review и могут влиять на архитектуру решений. Мы ценим инициативность, критическое мышление и готовы предоставить все необходимые ресурсы для профессионального развития в области AI и Data Science.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw