Machine Learning Engineer

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer вы будете разрабатывать и внедрять ML модели ранжирования клипов и персонализации контента в социальной сети VK. В рамках стажировки вы получите опыт полного цикла разработки — от исследования методов и прототипирования алгоритмов до написания высокопроизводительного кода на Java и анализа результатов A/B экспериментов. Основная цель роли — повысить качество рекомендаций, удовлетворенность пользователей и ключевые бизнес-метрики.

Ваши ключевые задачи:
* Проведение глубокого анализа данных и исследование методов ранжирования, включая градиентный бустинг и обработку сложноструктурированных эмбеддингов.
* Разработка и оптимизация ML моделей ранжирования клипов с учетом требований к скорости, отказоустойчивости и масштабируемости backend-систем.
* Написание эффективного Java-кода для высоконагруженного рантайма рекомендационных механик.
* Проектирование и проведение A/B-экспериментов для оценки качества решений и измерения эффекта от изменений.
* Взаимодействие с кросс-функциональными командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для согласования требований и интеграции моделей в продукт.

Уникальность вакансии

Стажировка в VK сочетает гибридный формат, позволяющий работать как в офисе в Москве, так и удаленно. Вы получите доступ к огромному объему пользовательских данных и современным ML-инструментам, а также сможете реализовывать решения в продуктах с миллионами активных пользователей. Проект фокусируется на cutting-edge технологиях в сфере recommendation systems и ML модели ранжирования, что открывает путь к реальному влиянию на продукт и бизнес-результаты.

? Интересный факт: согласно исследованию IDC, персонализированные рекомендации увеличивают вовлеченность пользователей на 60%.

В рамках стажировки вы получите:

* Наставничество опытных ML-инженеров и data scientists, которые помогут в освоении лучших практик машинного обучения.
* Доступ к внутренним обучающим ресурсам, семинарам и техническим митапам внутри VK.
* Возможность участвовать в end-to-end проектах: от data ingestion до запуска модели в production.
* Комфортное гибридное рабочее пространство с современными офисами VK и гибким графиком.

По итогам стажировки лучшие кандидаты могут получить приглашение на постоянную позицию и продолжить карьеру в одной из самых технологичных компаний России.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw