Machine Learning Engineer Intern

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineer Intern в VK вы будете принимать участие в развитии рекомендательных механизмов клипов, сочетая исследовательскую работу и промышленную разработку. Ваша основная задача — обучение ML-моделей ранжирования, подбор эффективных алгоритмов и интеграция их в высоконагруженный рантайм, который обрабатывает миллионы запросов пользователей ежедневно.

Ключевые обязанности:
* Исследование и эксперименты с методами решения задач ранжирования: градиентный бустинг, нейронные сети и эмбеддинги.
* Разработка и оптимизация Java-кода для офлайн- и онлайн-вычислений: критически важная производительность под нагрузкой.
* Настройка и проведение A/B-тестов для объективной оценки эффективности рекомендательных механик.
* Анализ результатов экспериментов и формирование рекомендаций по улучшению бизнес-метрик задачи рекомендации клипов.
* Взаимодействие с кросс-функциональными командами: продукт, аналитика и бэкенд-разработка.

Уникальность вакансии

Стажировка в VK сочетает в себе преимущества академической исследовательской работы и практического внедрения решений в продакшен-среду. Вы получите:
* Гибридный формат работы в Москве: несколько дней в офисе для синхронизации с командой и глубоких митингов, часть времени — удалённо для погружения в исследования.
* Доступ к реальным пользовательским данным и инфраструктуре для масштабных A/B-экспериментов.
* Работа в Agile-команде с опытными ML-инженерами, бэкенд- и продукт-аналитиками.
* Возможность быстрого внедрения собственных решений и наблюдение за изменением ключевых метрик.
* Наставничество от ведущих экспертов VK и внутренние обучающие программы по современным методам машинного обучения.

О компании VK

VK — ведущая социальная платформа в России и странах СНГ с аудиторией более 100 миллионов активных пользователей. Компания постоянно инвестирует в инновации в областях машинного обучения, рекомендаций и мультимедийных сервисов. Команда ML-специалистов VK отвечает за ключевые элементы персонализации, от системы рекомендаций новостных лент до подбора видео и клипов на платформе VK Clips.

Внутри VK функционирует обширная экосистема продуктов: от мессенджеров до платежных решений и видеосервисов. Стажёры получают возможность посетить внутренние и внешние митапы, демо-дни и хакатоны, профессионально расти под руководством наставников, участвовать в конференциях и презентовать собственные проекты руководству компании.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw