LLMOps-инженер (банк)

Описание роли

На позиции LLMOps-инженера в банковской сфере вы будете отвечать за полный цикл работы с крупными языковыми моделями: от подготовки и обработки данных до развертывания, мониторинга и оптимизации инфраструктуры. Ваша задача — строить надежные и масштабируемые пайплайны для обучения и эксплуатации LLM, обеспечивая высокую доступность и производительность сервисов, которые обрабатывают критически важные запросы клиентов банка.

Ключевые обязанности:
* Проектирование и автоматизация CI/CD-пайплайнов для подготовки данных, обучения и деплоя LLM;
* Конфигурация и управление контейнерными средами (Docker, Kubernetes) для разработки и продакшн-окружений;
* Настройка систем мониторинга и алертинга для отслеживания метрик производительности моделей (latency, throughput, error rates);
* Анализ требований проектов, подбор и масштабирование облачных ресурсов (AWS, Azure, GCP) в соответствии с нагрузкой;
* Оптимизация потребления вычислительных мощностей и расходов на инфраструктуру;
* Обеспечение безопасности, резервного копирования данных и отказоустойчивости LLM-систем;
* Взаимодействие с командами дата-инженеров, разработчиков и аналитиков для интеграции моделей в бизнес-процессы банка.

Особенности вакансии

Selecty предлагает гибкий формат оформления: вы можете работать по договору ИП или оформить трудовые отношения по ТК РФ — на ваш выбор. Компания обеспечивает:
* Конкурентную зарплату до 400 000 ₽ «на руки»;
* ДМС с покрытием стоматологии и компенсацию фитнеса;
* Корпоративные скидки на обучение английскому языку (Skyeng);
* Индексацию заработной платы согласно инфляции;
* Современную технику для работы и IT-аккредитацию компании;
* Возможность посещения профильных конференций и сертификаций по облачным и AI-технологиям.

О компании Selecty

Selecty — это динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на внедрении передовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в финансовом секторе. Мы помогаем банкам и крупным корпорациям автоматизировать клиентские процессы, повысить точность решений и ускорить время вывода инновационных сервисов на рынок. В команде работают эксперты по DevOps, MLOps и Data Science, а наши проекты отмечены на профильных мероприятиях и получают высокие оценки заказчиков.