Senior Data Scientist по LLM и AI-агентам

Что за роль

В команде «Сервисы мониторинга» открыта позиция Senior Data Scientist с фокусом на LLM и AI-агентах. В указанном стеке — LangChain, LangGraph, RAG, tool calling, structured output и многошаговые рассуждения. Задачи могут включать разработку и оценку решений на базе языковых моделей для сервисов мониторинга, а также настройку их взаимодействия с данными и инструментами.

Что предстоит делать

• Проектировать и разрабатывать решения на базе LLM и AI-агентов для задач команды мониторинга.
• Создавать цепочки обработки запросов и многошаговые сценарии с использованием LangChain и LangGraph.
• Настраивать RAG-подходы для поиска и использования релевантной информации.
• Реализовывать tool calling и структурированный вывод, чтобы модели могли работать с инструментами и возвращать данные в заданном формате.
• Проверять качество ответов и поведение моделей на целевых сценариях, анализировать ошибки и улучшать логику решений.
• Согласовывать технические подходы с командой и переводить потребности сервисов мониторинга в реализуемые ML-решения.

Что потребуется

• Опыт уровня Senior в Data Science.
• Практическое знание LLM и AI-агентов.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph и RAG.
• Понимание tool calling, structured output и подходов к многошаговым рассуждениям.

Что важно знать

Позиция объединяет прикладной Data Science и разработку решений на базе генеративных моделей. В описании обозначены команда и ключевой стек, но не раскрыты конкретные сценарии использования, требования к стажу, формат работы и условия найма. Сбер Банк работает в финансовом секторе и обслуживает частных лиц, малый бизнес и корпоративных клиентов.