Junior/Middle LLM Data Scientist (Риски)

Описание роли

На позиции Junior/Middle LLM Data Scientist (Риски) вы станете частью высокопрофессиональной команды Data Science крупного финансового института. Ваша основная миссия — создание, валидация и внедрение решений на основе больших языковых моделей (LLM) для оценки кредитных, операционных и рыночных рисков. Вы будете работать на стыке бизнес-задач и передовых алгоритмов, переводя потребности внутренних заказчиков на язык data science, формируя требования к моделям и оценивая их реальную эффективность в продукционной среде.

Основные обязанности:
• Глубокий анализ бизнес-кейсов по рискам: сбор и исследование исходных данных, постановка метрик и гипотез;
• Разработка архитектуры решений с LLM: подбор фреймворков, настройка пайплайнов и оптимизация inference;
• Валидация моделей: проведение A/B-тестирования, backtesting на исторических выборках и оценка стабильности предсказаний;
• Полный цикл внедрения AI-решений: от прототипов на ноутбуке до интеграции в продакшен-окружение с автоматизированным мониторингом;
• Исследование SOTA-алгоритмов и инструментов в области NLP/LLM для повышения качества и скорости разработки;
• Автоматизация повторяющихся задач с помощью Bash-скриптов и систем контроля версий Git.

Особенности вакансии

• Доступ к собственному кластеру из трёх нод с Nvidia H100 для быстрой тренировки и инференса крупных моделей;
• Гибридный формат работы: два дня в офисе в центре Москвы, остальное время — удалённо;
• Участие в проектах по цифровой трансформации крупнейшего банка России;
• Сбалансированная нагрузка и прозрачная система приоритизации задач;
• Регулярные хакатоны, внутренние технические митапы и программа менторства.

О компании Сбер

Сбер — ведущая финансовая и технологическая экосистема России с фокусом на digital-first решениях. Инвестиции в AI/ML-направление составляют более $500 млн ежегодно, что позволяет реализовывать масштабные проекты в кредитном скоринге, борьбе с мошенничеством и персонализации сервисов. В Сбере работают более 1000 специалистов в области Data Science и Big Data, среди которых академики и эксперты мирового уровня. Компания предоставляет обширные возможности для профессионального роста: от внутренних курсов по машинному обучению до международных конференций.