Data Scientist

Описание роли

На позиции Data Scientist в Сбере вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения интеллектуальных решений на основе машинного обучения и NLP. Вам предстоит разрабатывать AI-агентов и модели для интеграции в банковские процессы, организовывать сбор данных из открытых источников и создавать надежные парсеры. Вы выполните все этапы: от предобработки текста (Preprocessing), NER и классификации до работы с большими объемами данных в Hadoop и других системах хранения. В сотрудничестве с data-engineer’ами и владельцами процессов вы внедрите модели в промышленную эксплуатацию, обеспечите их поддержку и обновление, а также решите инфраструктурные задачи, связанные с масштабированием и стабильностью сервисов.

Уникальность вакансии

В Сбере вы получите доступ к одной из крупнейших в России финансово-банковских инфраструктур и сможете работать с реальными рабочими нагрузками на petabyte-уровне. Здесь применяются современные технологии: Hadoop, LangChain, LangGraph, LLM API, рекомендательные системы и другие передовые инструменты AI. Офис в Москве, дружная команда экспертов и возможность участвовать в стратегических проектах цифровой трансформации делают эту роль особенно привлекательной. Конкурентные задачи и четкие цели позволят вам развиваться в области ML-инжиниринга и NLP, а также масштабировать свои решения на масштаб всей группы Сбер.

О компании

Сбер — крупнейший банк России и один из лидеров финтех-рынка. Компания инвестирует в развитие искусственного интеллекта и big data, создаёт собственные AI-платформы и открывает инновационные лаборатории. Сбер предлагает сотрудникам профессиональный рост, участие в масштабных проектах по цифровизации финансовой сферы и корпоративные программы обучения. В числе ценностей компании — ответственность, клиентоориентированность и инновации, а также поддержка карьерных амбиций и экспериментов в новых направлениях.