Data Scientist / ML

Описание роли

На позиции Data Scientist / ML в Сбере вы будете ответственны за полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в корпоративную инфраструктуру. Ваша основная задача — создание и обучение ML-моделей для задач предсказания метрик в системах мониторинга, что позволит повысить эффективность и отказоустойчивость сервисов.
Ваши ключевые задачи:
* Проектирование и обучение ML-моделей для задач предсказания метрик в системах мониторинга;
* Автоматизация сбора и подготовки данных для обучения и валидации моделей;
* Проведение глубокого анализа данных с целью выявления закономерностей и подготовки признаков;
* Создание скриптов и сервисов на Python для интеграции ML-решений в инфраструктуру;
* Сотрудничество с командами DevOps и бизнес-аналитиками для согласования требований и качества данных.

Особенности вакансии

Работая в Сбере, вы получите доступ к масштабным данным одной из крупнейших финансовых экосистем страны. Мы предлагаем:
* Влияние на бизнес-решения в области мониторинга и управления рисками;
* Современный стек: Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, SQL, Kafka, контейнеризация на базе OpenShift/Kubernetes;
* Корпоративные программы обучения и участие в профильных конференциях;
* Дружественную атмосферу и поддержку менторов;
* Перспективы профессионального роста до уровня Senior ML Engineer и Teamlead.

О компании Сбер

Сбер — крупнейший банк России, ориентированный на цифровую трансформацию финансовых услуг. Наша миссия — сделать жизнь клиентов проще и безопаснее с помощью передовых технологий. Сбер активно развивает направления искусственного интеллекта, Big Data и облачных сервисов, обеспечивая надежность и высокую скорость обработки данных. Мы ценим открытость, инновации и профессионализм, поэтому создаем комфортные условия для развития сотрудников.

Актуальность и рост

В современном рынке машинное обучение стало ключевым инструментом для предсказания отказов и оптимизации процессов. По данным аналитиков, использование ML-моделей в финансовых сервисах позволяет сократить время реакции на инциденты на 30% и повысить стабильность систем. Присоединяясь к нашей команде, вы станете частью высокотехнологичного проекта с реальным влиянием на безопасность и эффективность сервисов Сбера.