Data Scientist (ML Engineer)
Описание роли
На позиции Data Scientist (ML Engineer) вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в продукт компании Effective. Ваши ключевые задачи включают сбор и очистку данных, автоматизацию ETL-пайплайнов, проведение R&D-экспериментов и интеграцию моделей в продакшен. Опираясь на массивы данных о карьерных траекториях, вакансиях и резюме, вы создадите предиктивные модели для улучшения качества подбора персонала и повышения точности рекомендаций.
Основные обязанности:
* Построение и оптимизация моделей предсказания на основе разнообразных датасетов;
* Разработка и сопровождение ETL-процессов: от сбора сырья до подготовки фич;
* Проведение масштабных экспериментов R&D: гипотезы, A/B-тесты, валидация моделей;
* Внедрение готовых решений в продукт и обеспечение их работоспособности в продакшене;
* Активное применение AI/LLMs для ускорения исследований и программирования;
* Подготовка технической документации и участие в код-ревью.
Что делает эту вакансию особенной
* Удалённая работа без бюрократии с лояльными руководителями;
* Оформление по ТК РФ и поддержка work-life balance;
* Регулярный performance review и фидбек от тимлидов для развития навыков;
* Командные выездные мероприятия: ежегодные путешествия, DevFest и Student Labs;
* Компенсация обучения и здорового образа жизни, участие в внутренних активностях;
* Работа с топовыми IT-командами страны — уникальный опыт в HRTech индустрии.
О компании Effective
Effective — аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на HRTech-решениях. Мы создаём продукты для анализа карьерных траекторий и оптимизации процесса подбора персонала с помощью передовых алгоритмов. Наша миссия — сделать рынок труда прозрачнее и эффективнее, сочетая глубокую аналитику с удобным интерфейсом. В команде Effective ценят экспериментальный подход, поддержку инициатив и возможность профессионального роста.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска