552K

Senior ML Engineer

@OLX Uzbekistan
1 день
  • Узбекистан
  • AI
  • Data Science
  • Machine Learning
552K

Senior ML Engineer

@FinDev
1 месяц1мес
  • Полностью удаленно
  • FinTech
  • Kafka
  • Kubernetes
  • ML Engineer
640K

ML Engineer

@Eqvilent
1 месяц1мес
  • Полностью удаленно
  • Trading
  • Data Analysis
  • Data Processing
  • Machine Learning
1050K

Senior Forward Deployed Engineer

@Omada Health
2 месяца2мес
  • США
  • Полностью удаленно
  • Healthcare
  • Data Engineering
  • ML Engineer
  • Python
300K

ML Engineer по Middle+ / Senior

@Астратех
2 месяца2мес
  • Россия
  • Полностью удаленно
  • HealthTech
  • AI Healthtech
  • Hugging Face
  • LLM
552K

Senior ML Engineer

3 месяца3мес
  • Гонконг
  • Офис
  • Golang
  • Java
  • ML Engineer
640K

Senior ML Engineer (Promo)

@Магнит
5 месяцев5мес
  • Полностью удаленно
  • Retail Tech
  • Data Science
  • Machine Learning
  • ML Engineer
672K

ML-инженер / ML Engineer

@ВкусВилл
7 месяцев7мес
  • Москва
  • Полностью удаленно
  • E-commerce
  • FastAPI
  • LangChain
  • ML Engineer
250K

Senior ML Engineer (Promo)

@Магнит
8 месяцев8мес
  • Россия
  • Полностью удаленно
  • MarTech
  • Business Forecasting
  • Econometrics
  • Marketing
800K

Data Scientist/ML Engineer

@Got it Life
9 месяцев9мес
  • Кремниевая Долина
  • Полностью удаленно
  • HealthTech
  • AI
  • Data Scientist
  • GCP
304K

Senior ML Engineer (Promo)

@Магнит
9 месяцев9мес
  • Москва
  • Гибрид
  • B2C E-commerce
  • Airflow
  • Marketing Mix Modeling
  • ML Engineer

ML Engineer — это специалист, работающий на стыке машинного обучения и разработки программного обеспечения. В условиях стремительного развития технологий, специалисты в этой области становятся все более востребованными. Они занимаются созданием алгоритмов, анализом данных и внедрением моделей машинного обучения в бизнес-процессы. Зарплаты ML Engineer варьируются в зависимости от опыта и региона, но в среднем составляют от 150 до 300 тысяч рублей в крупных городах. Вакансии ML Engineer открыты в различных отраслях, включая финансы, медицину и технологии, что делает эту профессию привлекательной для тех, кто хочет строить карьеру в будущем.