Data Scientist (Intern)

Описание роли

В должности Data Scientist Intern вы станете частью команды инновационных ИИ-разработок и получите практический опыт в сфере интеллектуального поиска, обработки документов и создания прототипов на базе LLM. Ваши основные задачи:
* Анализ и улучшение поисковой выдачи в интеллектуальном поиске вики — работа с текстовыми файлами, ссылками, таблицами и метаданными.
* Разработка прототипов саммаризации и извлечения информации из презентаций и других визуальных документов.
* Создание концепции и первичных версий мастер-сервиса на базе больших языковых моделей (LLM) для автоматизации бизнес-процессов.
* Структурирование и оптимизация существующих ИИ-сервисов, обеспечение качества данных и удобства их масштабирования.
* Проектирование систем повышения качества документов и их последующей оцифровки; участие в разработке алгоритмов для метчинга жилищно-коммунальных данных.

Особенности вакансии

* Официальный срочный трудовой договор до 30 января 2026 года с полной официальной оплатой и социальными гарантиями.
* Гибридный формат работы: 40-часовая рабочая неделя с возможностью удаленного взаимодействия и посещения офиса в шаговой доступности от метро Чистые пруды.
* Заработная плата стажёра до 65 000 ₽ до вычета налогов — конкурентный уровень для начинающих специалистов в области машинного обучения.
* Программа развития: образовательные треки, тематические мероприятия и клубы по интересам, поддержка наставника, куратора и корпоративного психолога.
* Возможность получить опыт работы с современными инструментами: TensorFlow, PyTorch, Docker, Linux, REST API и трансформерными архитектурами (BERT, GPT).

О компании Московский транспорт

Муниципальное предприятие «Московский транспорт» занимается обеспечением городской инфраструктуры и развитием цифровых сервисов для жителей столицы. Компания регулярно внедряет инновационные решения в сфере управления движением, мониторинга и обслуживания систем метро, наземного транспорта и ЖКХ. Сотрудники ценят высокий уровень экспертизы, возможность участвовать в масштабных гос-проектах и влиять на улучшение городской среды.