Data Scientist

Описание роли

На позиции Data Scientist вы становой специалист, отвечающий за выявление мошеннических схем и спам-активности в сервисе Авито. Вам предстоит совершенствовать существующие и разрабатывать новые алгоритмы антифрода и спама, которые обрабатывают тысячи событий в минуту. Вы будете тесно взаимодействовать с продуктовой командой, инженерами данных и экспертами по оценке качества, чтобы адаптировать модели под динамично меняющиеся условия рынка. Ваша задача — проводить исследования, анализировать большие объёмы табличных и текстовых данных, обучать и внедрять state-of-the-art методы машинного обучения, такие как градиентный бустинг, глубокие нейронные сети и трансформеры, где это оправдано.

Ключевые обязанности:
* Исследование и предобработка данных: сбор, очистка и визуализация больших наборов табличных и текстовых данных;
* Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для обнаружения фрода и спама;
* Экспериментальная проверка гипотез и оценка влияния новых подходов на качество детекции;
* Внедрение моделей в продакшн: написание production-кода, CI/CD-пайплайнов и тестов;
* Мониторинг качества моделей во времени, анализ логов и метрик, оперативное реагирование на деградацию производительности;
* Сотрудничество с командами DevOps, Data Engineering и продукт-менеджментом для обеспечения устойчивости и масштабируемости решений.

Что делает эту вакансию особенной

Работа в Авито открывает доступ к масштабным данным и высоким нагрузкам, где каждое ваше решение влияет на безопасность миллионов пользователей. Вы получите свободу экспериментировать с новейшими алгоритмами NLP и табличного анализа, а также возможность внедрять лифтинг моделей в продакшн с минимальными бюрократическими ограничениями. Гибридный формат работы (удалёнка и офис в Санкт-Петербурге или Москве) позволяет сочетать комфорт домашнего офиса и живое общение, а регулярные митапы, хакатоны и внутренние демо-дни способствуют обмену знаниями и быстрому росту.

Инфраструктура и технологии, с которыми вы будете работать, включают распределённые системы обработки данных на Apache Spark, облачные сервисы Kubernetes и Docker, а также хранилища ClickHouse и PostgreSQL. Команда активно использует практики CI/CD, гибкие методологии Scrum/Kanban и code review для поддержания высоких стандартов качества.

Авито инвестирует в развитие сотрудников: предусмотрены внутренние образовательные гранты, доступ к профильным курсам и конференциям, а также возможность участия в профессиональных сообществах.