Data Scientist (antifraud)

Описание роли

На позиции Data Scientist (antifraud) вы будете отвечать за полный цикл разработки и поддержки передовых ML-моделей для выявления мошеннических схем в реальном времени. Ваша основная цель — снизить операционные риски и защитить бизнес от ботов до регистрации, бонус-абьюзеров и сложных фродовых схем. Вы тесно взаимодействуете с командой аналитиков и инженеров данных для построения надежных решений, интегрируемых в антифрод-движок.

Ваши ключевые задачи:
* Разрабатывать и оптимизировать ML-модели классификации и аномалий (XGBoost, CatBoost, LightGBM, PyTorch или TensorFlow).
* Проводить углубленный feature engineering на пользовательских и транзакционных логах (поведение, платежи, тикеты).
* Валидировать модели с помощью holdout-выборок и оптимизировать метрики precision, recall и F1-score.
* Настраивать автоматический мониторинг ключевых показателей и быстро реагировать на всплески фрода.
* Интегрировать антифрод-логику с инструментами защиты (anti-bot, KYC, бонусная система, payment risk engine).
* Писать сложные SQL-запросы (join, window-функции) и визуализировать данные в Tableau или Looker.
* Документировать решения и поддерживать пайплайны в Airflow/Git.

Уникальность вакансии

Straba предлагает годовой бонус в размере месячной зарплаты, частичную компенсацию жилья до 750 € и беспроцентную рассрочку на технику. Вы погружаетесь в cutting-edge задачи антифрода, изучаете PU-learning, graph-analysis и sequence-mining, посещаете международные конференции и развиваетесь как вертикально, так и горизонтально.

О компании Straba

Straba — международная iGaming-компания, специализирующаяся на защите игрового бизнеса от мошенничества с помощью ML-решений. В Лимассоле работает сильная команда из data engineers, аналитиков и security-специалистов. Миссия Straba — создавать безопасные и честные цифровые платформы для миллионов пользователей по всему миру. Мы ценим юмор, позитивную атмосферу и стремление к новым технологиям.