Технический менеджер по GPU-инфраструктуре

Что за роль

Технический менеджер будет отвечать за управление эффективностью GPU-инфраструктуры для Алисы AI, имеющей более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Основная задача — построить целостную модель потребления GPU и выстроить прозрачный процесс capacity-планирования, что является стратегическим приоритетом компании в условиях мирового дефицита железа.

Что предстоит делать

  • Анализировать и связывать метрики утилизации GPU с экономикой, разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента.
  • Строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом роста трафика и запусков новых фич.
  • Автоматизировать процессы финансового прогнозирования для оптимизации распределения квот.
  • Координировать процесс приоритизации выдачи карт с командой инфраструктуры.
  • Консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт.

Что потребуется

  • Опыт работы с большими объёмами данных и знание SQL (обязательно).
  • Владение Python будет плюсом.
  • Опыт в выстраивании процессов, рефакторинге кода или запуске бизнес-процессов.
  • Способность находить паттерны и строить модели.
  • Ориентированность на результат и умение самостоятельно находить и решать проблемы.

Что важно знать

Компания предлагает ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией, что поможет предотвратить болезни. Полный список бонусов можно найти на сайте.

Оценка вакансии
7.5 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи по управлению GPU-инфраструктурой для популярного продукта. Четко описаны требования и задачи, но не указаны условия работы. Это привлекательная позиция в быстроразвивающейся области.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал