Технический менеджер по управлению GPU-инфраструктурой

Что за роль

Технический менеджер будет отвечать за управление эффективностью GPU-инфраструктуры Алисы AI, которая обслуживает более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Основная задача заключается в построении модели потребления GPU и организации прозрачного процесса capacity-планирования.

Что предстоит делать

• Анализировать метрики утилизации GPU, связывая их с экономикой и разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента.
• Строить предиктивные модели потребности в GPU, учитывая рост трафика и запуск новых функций.
• Автоматизировать процессы финансового прогнозирования для оптимизации распределения квот.
• Координировать работу с командой инфраструктуры для приоритизации выдачи видеокарт.
• Консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт.

Что потребуется

• Опыт работы с большими объемами данных, знание SQL (обязательно), навыки в Python (желательно).
• Опыт выстраивания процессов и рефакторинга кода.
• Способность находить паттерны и строить модели.
• Ориентированность на результат и проактивный подход к решению проблем.

Что важно знать

Вакансия предлагает возможность работать с высоконагруженной инфраструктурой и решать нетривиальные задачи в области AI. ДМС включает регулярные чекапы и вакцинацию, что подчеркивает заботу о здоровье сотрудников.