Senior ML Engineer для поиска онлайн-кинотеатра

Что за роль

Okko ищет Senior ML Engineer для развития поисковой системы онлайн-кинотеатра. Работа сосредоточена на применении методов машинного обучения, исследованиях и экспериментах, которые помогают совершенствовать поиск и ранжирование. Важная часть задач — корректно оценивать изменения и готовить модели к использованию в production.

Что предстоит делать

  • развивать ML-подходы для поиска и ранжирования контента онлайн-кинотеатра
  • проектировать и анализировать эксперименты, в том числе с применением A/B-тестов
  • оценивать статистическую значимость результатов и выбирать подходящие методы расчёта
  • выводить нейросети и ML-модели в production и поддерживать их работу
  • искать способы ускорить инференс нейросетей
  • использовать Python и SQL для разработки, исследования данных и проверки гипотез

Что потребуется

  • глубокое понимание NLP и методов ранжирования
  • знание математической статистики и методов расчёта A/B-тестов
  • опыт вывода нейросетей и ML-моделей в production
  • понимание методов ускорения инференса нейросетей
  • уверенное владение Python и SQL
  • интерес к bootstrap, CUPED, diff-in-diff и другим подходам к оценке экспериментов

Что важно знать

Позиция объединяет прикладной NLP, ранжирование и статистическую оценку экспериментов: важно не только создавать модели, но и понимать, как измерить их влияние на качество поиска. В вакансии отмечена возможность удалённой работы; конкретные географические ограничения не указаны.

Оценка вакансии
7.1 / 10
В описании конкретно обозначены ключевые требования: NLP, ранжирование, production ML и ускорение инференса; также назван контекст — поиск онлайн-кинотеатра. Зарплата и требования к опыту не указаны, а задачи описаны менее подробно, чем профиль кандидата.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал