Стажёр Deep Learning для Anti-Fraud

Что за роль

Стажёр Deep Learning в команде Сбер, работающей над моделями против мошенничества. Ваша задача будет заключаться в адаптации существующих архитектур, таких как SASRec и HSTU, для решения задач антифрода. Вы будете работать с цепочками транзакций и профилями клиентов, предсказывая поведение на основе последних транзакций.

Что предстоит делать:
• Адаптировать модели SASRec/HSTU под антифрод.
• Работать с цепочками транзакций и профилями клиентов.
• Применять стратегии negative sampling и loss-функции для задач ранжирования и классификации.
• Использовать PyTorch для разработки моделей с нуля.

Что важно знать

Стажировка оплачиваемая, длительность 3-6 месяцев с занятостью от 20 часов в неделю. Вы получите возможность работать в офисе СберСити и участвовать в проектах, связанных с высоконагруженными системами в реальном времени. Если у вас есть интерес к антифроду и Big Data, это будет отличной возможностью для старта карьеры в области Deep Learning.