Стажёр Classic Data Scientist

Что за роль

Стажировка Classic Data Scientist ориентирована на задачи классического машинного обучения. В фокусе — применение алгоритмов для регрессии, классификации и ранжирования, работа с данными и подготовка решений на Python. В описании отдельно отмечены SQL и библиотеки CatBoost, pandas, NumPy и scikit-learn.

Что предстоит делать

• Подбирать и применять линейные модели, метрические алгоритмы и градиентный бустинг к задачам регрессии, классификации и ранжирования.
• Использовать SQL для получения и обработки данных, необходимых для анализа и построения моделей.
• Работать с данными и моделями в Python, используя pandas, NumPy и scikit-learn.
• Применять CatBoost в задачах классического машинного обучения.
• Сопоставлять алгоритмы с типом задачи и оценивать их применимость к данным.

Что потребуется

• Знание основных алгоритмов классического ML и понимание их применения в регрессии, классификации и ранжировании.
• Уверенное владение SQL.
• Хорошее знание Python и библиотек CatBoost, pandas, NumPy и scikit-learn.

Что важно знать

В описании указаны офисный формат и Москва. Отклик предлагается направить через исходную публикацию; ссылка для отклика в тексте вакансии не приведена. Подборка также содержит отдельную вакансию Junior-специалиста 1С, поэтому эта карточка относится именно к стажировке Classic Data Scientist.