Стажёр по AI-автоматизации и LLM
Что за роль
Стажировка посвящена созданию автоматизаций на базе LLM: от прототипа до запуска собственных решений в продакшен. В работе сочетаются сборка сценариев в LangFlow и n8n, интеграционная разработка на Python и проверка качества ответов языковых моделей. Указанная оплата — 60 000 рублей.
Что предстоит делать
- Собирать автоматизации и связывать этапы рабочих сценариев в LangFlow и n8n.
- Писать на Python интеграционный код для взаимодействия с сервисами и LLM API.
- Создавать MVP в коротком цикле: в описании указан срок 2–3 дня.
- Настраивать промпты и оценивать ответы языковых моделей, выявляя проблемы качества.
- Запускать собственные проекты в продакшен и проверять работу решений после внедрения.
- Исследовать инструменты, прототипировать функции и проверять код, созданный с помощью AI.
- Учитывать требования безопасности при разработке и запуске автоматизаций.
Что потребуется
- Знание Python на уровне Junior.
- Опыт работы с LLM API или локальными моделями, понимание RAG, embeddings и токенов.
- Практический опыт с LangFlow или n8n и уверенное владение Git.
- Собственный проект с LLM API или автоматизациями.
- Самостоятельность, умение читать техническую документацию на английском и проверять AI-сгенерированный код.
Что важно знать
Предлагается срочный трудовой договор сроком от шести месяцев и пятидневная рабочая неделя с гибким графиком. В числе условий — наставник, мобильная связь за счёт компании, подписки на сервисы экосистемы МТС, скидки на продукты и предложения партнёров. Также заявлены доступ к курсам, вебинарам и онлайн-библиотеке. В описании отдельно обозначена практическая работа: от быстрого MVP до запуска проектов в продакшен.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram