104557 вакансий +493 сегодня

Стажер Data Science

30,000 - 50,000 RUB

Описание роли

На позиции Стажера Data Science в Сбере вы будете вовлечены в полный цикл проверки качества данных и ИТ-валидации моделей. Вы будете работать с актуальными данными банковской экосистемы, анализировать код моделей и изучать риски, связанные с использованием алгоритмов машинного обучения. В числе ваших ключевых задач:

  • Проводить проверку качества данных и выявлять аномалии в выборках;
  • Анализировать и идентифицировать ИТ-составляющую модельного риска;
  • Разрабатывать автоматизированные тесты на языке Python для ИТ-валидации;
  • Писать запросы в SQL/Oracle PL для подготовки и проверки данных;
  • Применять методы математической статистики и теории вероятностей для оценки качества моделей;
  • Использовать библиотеки Python, SAS и R для анализа и визуализации данных.

Уникальность вакансии

Стажировка в Сбере — это возможность сразу приступить к решению боевых задач в области Data Science и ИТ-валидации, получить реальный опыт работы с разнообразными моделями риск-анализа и инструментами FinTech. Вы станете частью сильной команды студентов и выпускников НГУ и НГТУ, будете взаимодействовать с ведущими аналитиками банка и развивать навыки работы с нейросетями. Кроме того, вам предоставят обучение основам работы с ИИ и поддержат использование Гигачата и других AI-инструментов для ускорения проектов.

О компании Сбер

Сбер — ведущий банк и технологическая компания в России, развивающая экосистему цифровых услуг и решений в сфере FinTech. Компания активно инвестирует в инновационные проекты, масштабирует решения на основе ИИ и поддерживает развитие молодых специалистов через стажировки и внутренние образовательные программы. Сотрудники Сбера отмечают дружелюбную атмосферу, возможность участвовать в масштабных проектах и прозрачные перспективы роста в аналитике и разработке.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw
Оценка вакансии
6.3 / 10
Вакансия стажера Data Science в Сбере предлагает уникальный опыт работы с реальными задачами в области проверки качества данных и ИТ-валидации моделей. Кандидат получит практические навыки Python, работы с нейросетями и познакомится с экосистемой крупного банка. Стажировка гарантирует обучение и перспективы роста в FinTech.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.