Стажер Data Science
Описание роли
На позиции Стажера Data Science в Сбере вы будете вовлечены в полный цикл проверки качества данных и ИТ-валидации моделей. Вы будете работать с актуальными данными банковской экосистемы, анализировать код моделей и изучать риски, связанные с использованием алгоритмов машинного обучения. В числе ваших ключевых задач:
- Проводить проверку качества данных и выявлять аномалии в выборках;
- Анализировать и идентифицировать ИТ-составляющую модельного риска;
- Разрабатывать автоматизированные тесты на языке Python для ИТ-валидации;
- Писать запросы в SQL/Oracle PL для подготовки и проверки данных;
- Применять методы математической статистики и теории вероятностей для оценки качества моделей;
- Использовать библиотеки Python, SAS и R для анализа и визуализации данных.
Уникальность вакансии
Стажировка в Сбере — это возможность сразу приступить к решению боевых задач в области Data Science и ИТ-валидации, получить реальный опыт работы с разнообразными моделями риск-анализа и инструментами FinTech. Вы станете частью сильной команды студентов и выпускников НГУ и НГТУ, будете взаимодействовать с ведущими аналитиками банка и развивать навыки работы с нейросетями. Кроме того, вам предоставят обучение основам работы с ИИ и поддержат использование Гигачата и других AI-инструментов для ускорения проектов.
О компании Сбер
Сбер — ведущий банк и технологическая компания в России, развивающая экосистему цифровых услуг и решений в сфере FinTech. Компания активно инвестирует в инновационные проекты, масштабирует решения на основе ИИ и поддерживает развитие молодых специалистов через стажировки и внутренние образовательные программы. Сотрудники Сбера отмечают дружелюбную атмосферу, возможность участвовать в масштабных проектах и прозрачные перспективы роста в аналитике и разработке.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram