Системный аналитик ML

Описание роли

На позиции Системного аналитика ML вы станете ключевым специалистом, отвечающим за проектирование и внедрение AI/ML-решений в бизнес-процессы компании. Ваша работа охватывает полный цикл аналитики: от выявления потребностей заказчиков до поддержки и тестирования готовых моделей. Основные задачи:
* Формирование концепции и стратегических целей внедрения ML в ключевых направлениях бизнеса;
* Сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований: проведение интервью с заинтересованными сторонами, составление детальных технических заданий;
* Разработка и оптимизация архитектуры бизнес-процессов с учетом интеграции алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации, NLP и компьютерного зрения;
* Проектирование RAG- и генеративных систем для повышения эффективности обработки данных и автоматизации принятия решений;
* Создание и поддержка документации проекта, включая спецификации, диаграммы и сценарии использования;
* Участие в тестировании и валидации моделей ML, обеспечение их качества и масштабируемости.

Уникальность вакансии

Работая в РТК, вы получите:
* Полностью удаленный формат работы с гибким графиком;
* Возможность влиять на стратегические решения и развивать собственные ML-проекты;
* Доступ к корпоративным инструментам моделирования процессов (Visio, Draw.io) и современным библиотекам Python (NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn);
* Участие в междисциплинарной команде Data Science-инженеров, аналитиков и разработчиков;
* Перспективу профессионального роста от аналитика до ML-инженера или архитектора AI-решений.

О компании

РТК — динамично развивающаяся компания в сегменте технологических решений для бизнеса и медиа. Мы специализируемся на интеграции передовых AI- и ML-технологий, автоматизации процессов и создании интеллектуальных сервисов. Наши проекты отмечены отраслевыми наградами, а команда ценит культуру обмена опытом и поддержки инициатив. Присоединяясь к нам, вы получите доступ к профессиональным тренингам, конференциям и реальным кейсам внедрения машинного обучения в коммерческих и государственных проектах.