Senior MLOps Engineer для B2C команда

Что за роль

Senior MLOps Engineer в B2C команде отвечает за поддержку и оптимизацию ML-инфраструктуры. Вы будете работать с кластером GPU/TPU, обеспечивая развертывание и поддержку ML-сервисов в production, а также управляя полным жизненным циклом ML-пайплайнов.

Что предстоит делать

• Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
• Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference)
• Настройка мониторинга, алертинга и менеджмент железа между потребителями
• Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production
• Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle (training -> serving)

Что потребуется

• Опыт DevOps от 4 лет, MLOps от 1 года
• Опыт с GPU/TPU инфраструктурой (NVIDIA stack, CUDA)
• Коммерческий опыт с Docker, Ansible, Kubernetes
• Понимание специфики baremetal; ELK, Prometheus, Grafana
• Опыт с ML Serving (Triton/vLLM/аналоги); Postgres, Redis, Kafka

Что важно знать

Роль требует высокой ответственности за инфраструктуру и затраты. Здесь важна работа с современными ML-сервисами и CI/CD для обеспечения эффективного развертывания и поддержки моделей в production.