Senior ML Researcher (RecSys)

Описание роли

На позиции Senior ML Researcher (RecSys) в AI-команде VK вы станете ключевым специалистом по разработке и внедрению передовых Machine Learning решений для рекомендаций. Ваша основная задача — анализировать научные статьи, воспроизводить SOTA-подходы и адаптировать их под реальные сценарии в экосистеме VK. Senior ML Researcher будет отвечать за сбор и подготовку данных из пользовательских взаимодействий, создание эмбеддингов для длинных видео, коротких клипов и текстовых постов, а также тестирование и оптимизацию алгоритмов в продакшене с учётом метрик качества, производительности и масштабируемости.

Требования

• Практический опыт работы в ML, включая разработку и оптимизацию нейросетевых моделей;
• Глубокие знания Python и библиотек (TensorFlow, PyTorch);
• Опыт подготовки данных для обучения, знакомство со SQL и инструментами ETL;
• Умение читать и воспроизводить алгоритмы из научных статей, опыт построения рекомендательных систем;
• Знание классических алгоритмов и структур данных, навыки написания чистого production-кода.

Условия

• Гибридный формат: современный офис в Москве + возможность удалённой работы;
• Конкурентная компенсация и пакет социальных льгот (ДМС, оплачиваемый отпуск, корпоративные мероприятия);
• Доступ к вычислительным кластерам VK, внутренним ML-инструментам и бюджет на обучение;
• Участие в профильных конференциях, митапах и хакатонах; регулярные обмены знаниями в команде.

Уникальность вакансии

Эта позиция сочетает исследовательский подход и инженерную реализацию: вы не только изучаете статьи, но и переводите лучшие мировые практики в продукты VK. Collaboration с командой Data Science и DevOps позволяет оперативно внедрять модели в продакшен, анализировать A/B-тесты и влиять на метрики вовлечённости. Благодаря гибридному графику вы сможете оптимизировать время между глубоким R&D и реализацией решений в реальных сервисах.

О компании VK

VK — ведущая российская IT-компания, объединяющая миллионы пользователей. Миссия VK — создавать удобные и безопасные social media сервисы, используя инновации в области AI и больших данных. Компания инвестирует в исследования, сотрудничает с научными институтами и публикует результаты на международных конференциях. Сотрудники отмечают дружелюбную атмосферу, возможности профессионального роста и прозрачность бизнес-решений.

В работе вы будете активно применять Python и передовые библиотеки для создания точных и производительных решений. Возможность публикации результатов и участие в профильных событиях подчёркивают профессиональный рост и экспертизу в области Recommender Systems и Machine Learning.