Senior ML Engineer

Описание роли

На позиции Senior ML Engineer в Toloka вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения решений на основе Machine Learning и Deep Learning. Ваша основная задача — проектировать, обучать и оптимизировать модели, обеспечивающие высокое качество автоматической предобработки и валидации размеченных данных в масштабируемых системах crowdsourcing. Вы тесно взаимодействуете с кросс-функциональными командами: Data Engineering, Product Management и Research, чтобы интегрировать алгоритмы в рабочие пайплайны и создать надёжную платформу для автоматического контроля качества.

Ключевые обязанности:
• Исследование и прототипирование новых архитектур нейросетевых моделей для обработки изображений, текста и табличных данных;
• Разработка и внедрение пайплайнов обучения и инференса моделей с учётом CI/CD лучших практик;
• Оптимизация производительности и оценки моделей с акцентом на точность и скорость работы;
• Автоматизация процессов сбора и предобработки данных, создание инструментов для human-in-the-loop валидации;
• Мониторинг модельного окружения в продакшн и оперативное устранение деградации качества;
• Активное участие в код-ревью и менторство младших ML-инженеров.

Уникальность вакансии

Работая удалённо в Toloka, вы получите свободу планировать свой график и возможность влиять на глобальный продукт, используемый миллионами пользователей. Мы поддерживаем культуру open source, регулярно участвуем в конференциях по AI и публикуем исследования в области Deep Learning. Вы получите доступ к внутренним образовательным бюджетам, сможете развивать навыки работы с TensorFlow, PyTorch и современными облачными решениями. Участие в международных проектах даст ценнейший опыт построения масштабируемых ML-сервисов.

О компании

Toloka — мировой лидер в области решений по обработке данных с использованием человеческого фактора и передовых алгоритмов Machine Learning. Мы создаём платформу, где компании заказывают разметку, а исполнители по всему миру помогают обучать AI-системы. Наша миссия — ускорить развитие искусственного интеллекта за счёт качественных данных и эффективных ML-пайплайнов. С 2014 года мы обслужили сотни проектов от стартапов до крупнейших корпораций, и продолжаем расширять возможности платформы.