Senior ML-инженер
Описание роли
В роли Senior ML-инженера вы станете ключевым специалистом Центра технологий искусственного интеллекта Т-Банк и будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения решений машинного обучения. Вы будете изучать передовые научные статьи в области машинного обучения и Deep Learning, генерировать гипотезы и проектировать эксперименты в продакшн-среде. Основная цель — повышение качества и скорости работы моделей в разных сценариях банкинга, что позволит улучшить кредитный скоринг, рекомендательные сервисы и предотвращать мошенничество.
Ваши ключевые задачи:
• Анализ и отбор релевантных научных публикаций по ML-инженерии и Deep Learning для генерации рабочих гипотез;
• Постановка и проведение экспериментов, сбор метрик, оформление результатов в воспроизводимые ML pipelines;
• Оптимизация архитектуры нейросетей, снижение задержек и потребления ресурсов при инференсе;
• Разработка высококачественного, модульного кода на Python с использованием PyTorch, TensorFlow, JAX;
• Настройка и поддержка окружений на Linux с Docker, автоматизация сборки и деплоя моделей;
• Валидация и интеграция моделей в микросервисную архитектуру банка, обеспечение мониторинга качества.
Особенности вакансии
Выбирая позицию Senior ML-инженера в Т-Банк, вы получаете:
• Гибридный формат работы: возможность удалёнки и офис в центре Москвы по договорённости;
• Платформу «Т-Банк Апгрейд» с внутренними курсами, тренингами, вебинарами и поддержкой опытных менторов;
• Полис ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и льготное страхование близких;
• Частичную компенсацию затрат на занятия спортом и доступ к психологическим, юридическим и финансовым сервисам;
• Три дополнительных оплачиваемых дня отпуска в год и льготные тарифы на продукты банка.
О компании
Т-Банк — динамично развивающийся цифровой банк, специализируется на инновациях в области FinTech и искусственного интеллекта. Мы интегрируем ML-инженерию и Big Data в банковские сервисы, чтобы создавать персонализированные решения для миллионов клиентов. В команде работают эксперты Data Science, DevOps и Software Engineering, вместе мы разрабатываем безопасные, масштабируемые и высокопроизводительные продукты. Благодаря прозрачному процессу принятия решений и поддержке карьерного роста, каждый специалист получает свободу экспериментировать и влиять на будущие тренды в банковской отрасли.
ML-инженерские навыки и опыт работы с современными DL-фреймворками необходимы для успешного выполнения задач, связанных с оптимизацией моделей и построением надёжных пайплайнов машинного обучения.
