Senior Data Scientist

Описание роли

Этот специалист будет отвечать за разработку, обучение и внедрение высокоточных моделей машинного обучения и NLP-алгоритмов в продакшн-среде. Ключевые направления работы включают создание и оптимизацию классификационных систем и intent-classifiers для чат-ботов и voicebot-сценариев, разработку стратегий fallback (ML → LLM → человек) и полноценное сопровождение ML-цикла: от сбора и подготовки данных до мониторинга производительности и обновления моделей в продакшене. На этой позиции вы будете руководить командой из 3–5 Data Scientists, распределять задачи, проводить код-ревью и контролировать сроки. Важной частью станет проектирование и верификация prompt’ов, оценка качества генеративных моделей (OpenAI, DeepL, M2M100) и исследование подходов дообучения LLM и image generation (DALL·E, Stable Diffusion). Не менее значима интеграция систем распознавания речи и text classification для поддержки многоязычных сервисов.

Уникальность вакансии

Вы получите реальную возможность влиять на продуктовую стратегию и R&D задачи в AI-центре компании, работая с передовыми инструментами: строить нейросетевые пайплайны на базе BERT, T5 и open-source LLM, осваивать методы RLHF для оценки и улучшения качества контента, а также управлять инфраструктурой для автоматизированного тестирования и развёртывания моделей. Компания предлагает гибкий удалённый формат работы, премиальную систему вознаграждений за ключевые результаты и поддержку участия в профессиональных конференциях и онлайн-хакатонах.

О компании Диджитал Лайн

Диджитал Лайн — российская IT-компания, специализирующаяся на решениях в области автоматизации клиентской поддержки и голосовых интерфейсов. Наша миссия — повысить эффективность сервисов через внедрение AI и NLP, сократить время обработки запросов и создать интеллектуальные системы, способные вести диалог на естественных языках. За годы работы мы реализовали более 50 проектов для крупных B2B и B2C клиентов, внедрили многоязычные чат-боты с точностью распознавания выше 90% и оптимизировали работу call-центров. В компании ценят открытость и знания — вы получите менторскую поддержку опытных ML-архитекторов, доступ к современным облачным вычислительным ресурсам и возможность карьерного роста внутри быстрорастущей команды профессионалов.