Senior Data Scientist

200,000 RUB

Описание роли

На позиции Senior Data Scientist вы станете ведущим экспертом по машинному обучению и NLP в проекте автоматизации поддержки. Ваша основная задача — разработка, внедрение и оптимизация моделей классификации и генерации текста в продакшене. Вы будете проектировать архитектуру ML-решений, собирать и готовить данные, проводить эксперименты с LLM и традиционными алгоритмами, а затем обеспечивать непрерывное обучение и мониторинг качества. Помимо этого, вы организуете fallback-стратегии (ML → LLM → человек) и работаете с «шумным» текстом из voicebot-сценариев. Потребуется опыт полного ML-цикла: от постановки задачи до внедрения и оценки моделей, а также знание инструментов Python, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow и HuggingFace Transformers.

Что делает эту вакансию особенной

Во-первых, вы получите доступ к передовым NLP-технологиям: OpenAI, Claude, DeepL, M2M100 и open-source LLM. Во-вторых, вы будете руководить командой из 3–5 Data Scientists, распределять задачи, проводить code review и менторить коллег. В компании сложился гибкий удалённый формат с возможностью влиять на продуктовую стратегию, участвовать в R&D и предлагать собственные эксперименты. Также предоставляется конкурентная зарплата и бонусы, медицинская страховка и помощь в изучении иностранных языков. Работа в дружелюбной AI-ориентированной культуре позволяет совмещать R&D-проекты и продакшн-решения.

О компании Диджитал Лайн

Диджитал Лайн — российская компания, специализирующаяся на автоматизации клиентской поддержки и чат-ботов на базе ML и NLP. Мы создаём продукты, которые помогают бизнесу повысить скорость реакции на запросы и улучшить качество обслуживания. Среди наших клиентов — крупные банки, e-commerce-платформы и телеком-операторы. Компания ценит инновации, открытость знаний и рост сотрудников: проводим внутренние хакатоны, участвуем в конференциях и регулярно обновляем техническую базу.

Оценка вакансии
7 / 10
Вакансия представляет собой сильное предложение для опытного специалиста в области NLP и ML: руководящая роль, полный ML-цикл и R&D-проекты. Основные задачи включают разработку и оптимизацию моделей классификации и генерации текста, организацию fallback-стратегий и мониторинг качества. Компания предлагает конкурентную оплату, гибкий удалённый формат, медицинскую страховку и поддержку в обучении, что делает предложение особенно привлекательным.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал