Senior Data Scientist

Описание роли

На позиции Senior Data Scientist в компании Диджитал Лайн вы возьмёте на себя ответственность за полный цикл создания и внедрения ML-решений, которые помогают автоматизировать клиентскую поддержку и повышают качество взаимодействия пользователей с сервисами. Вы будете проектировать и развёртывать модели классификации текстовых и голосовых запросов, разрабатывать intent classifiers для чат-ботов и голосовых помощников, а также заниматься оценкой и улучшением качества сгенерированного контента с применением RLHF.

Ключевые задачи:
• Анализ бизнес-требований и формирование ML-задач для автоматизации поддержки клиентов;
• Разработка, обучение и внедрение моделей NLP: intent classification, токенизация, эмбеддинги;
• Создание пайплайнов на базе современных LLM (T5, BERT, open-source модели) для обработки естественного языка;
• Настройка систем генерации и перевода текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);
• Исследование и прототипирование сценариев генерации изображений в фирменном стиле (DALL·E, Stable Diffusion);
• Участие в разработке стратегии fallback между ML-моделями, LLM и эскалацией на человека;
• Определение и мониторинг метрик качества моделей, регулярная презентация результатов заинтересованным сторонам.

Особенности вакансии

Вы получите возможность возглавить команду из 3–5 Data Scientists и ML-инженеров, задавая вектор развития ключевого продукта в сфере поддержки клиентов. Предусмотрены:
• Конкурентная заработная плата от 200 000 ₽ и бонусы по результатам;
• Доступ к современным ML-инструментам, облачной инфраструктуре и передовым LLM;
• Гибкий удалённый формат работы без жёсткого расписания;
• Влияние на продуктовую стратегию и эксперименты в R&D;
• Медицинская страховка и корпоративная поддержка в обучении.

О компании Диджитал Лайн

Диджитал Лайн — динамично развивающаяся компания в сфере AI / ML, специализирующаяся на автоматизации клиентской поддержки и диалоговых интерфейсов. Мы создаём решения с применением передовых технологий NLP и генерации контента, помогая крупным брендам оптимизировать расходы на сервис и улучшать пользовательский опыт. В команде — эксперты в машинном обучении, инженеры-разработчики и исследователи, объединённые идеей создавать интеллектуальные продукты для бизнеса.