Руководитель Центра ML Инжиниринга

Что за роль

Руководитель Центра ML Инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи отвечает за техническое лидерство и управление жизненным циклом решений в области машинного обучения. Важно иметь опыт в управлении проектами и командой ML-инженеров, а также знание современных технологий для решения ключевых бизнес-задач. Основные обязанности включают руководство командой на всех этапах реализации проектов, проектирование высоконагруженных микросервисных архитектур, а также тесное взаимодействие с бизнес-заказчиками для понимания их требований.
Что предстоит делать:
• Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах проекта, начиная с формулировки гипотез и завершения промышленного внедрения.
• Обеспечивать высокое качество архитектуры и применяемых моделей, используя практики MLOps.
• Применять методы машинного обучения для решения задач, включая анализ временных рядов и оптимизацию бизнес-процессов.
• Проектировать и внедрять микросервисные архитектуры для ML систем.
• Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, Data Quality, DevOps).
• Наставлять членов команды и повышать их техническую экспертизу в ML-инжиниринге.
• Выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.

Что важно знать

Данная вакансия предлагает уникальную возможность для кандидатов, готовых взять на себя ответственность за развитие ML-технологий в крупной компании. Здесь вы не только будете руководить проектами, но и непосредственно участвовать в их реализации, что позволит вам глубже понять бизнес-процессы и сферы применения ML. Кроме того, гибридный формат работы и конкурентоспособный социальный пакет сделают условия труда более привлекательными. Вы сможете работать в команде экспертов, развивая свои навыки и получая новые знания в быстрорастущей области машинного обучения.

О компании Газпромнефть-Региональные продажи

Газпромнефть-Региональные продажи является частью крупнейшей нефтяной компании в России, активно внедряющей инновационные технологии в свою деятельность. Компания фокусируется на развитии новых технологий, включая ML и AI, для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности. С численностью сотрудников более 1000 человек, Газпромнефть стремится к созданию высококлассных решений для своих клиентов, что делает ее одним из лидеров на рынке.