Research Scientist (Graph Neural Networks)

Описание роли

На позиции Research Scientist (Graph Neural Networks) в Google Нью-Йорк вы станете ключевым участником группы исследований и разработок в сфере Graph Neural Networks (GNN). Ваша главная задача — создавать и адаптировать передовые модели глубокого обучения для анализа графовых структур, улучшать точность рекомендаций и прогнозных систем, а также оптимизировать алгоритмы для промышленного использования.
Ваши ключевые задачи:
* Исследование и разработка новых архитектур Graph Neural Networks, включая GCN, GAT и их гибридные варианты.
* Создание экспериментальных прототипов на Python с использованием TensorFlow, PyTorch и CUDA для ускорения обучения.
* Проведение экспериментов по обработке социальных, биоинформационных и коммерческих графовых данных.
* Оптимизация вычислительных графов и распределённых алгоритмов для масштабирования на кластерах Google Cloud.
* Публикации статей в ведущих конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR) и участие в рецензировании научных работ.
* Взаимодействие с командами продукта и платформы для внедрения исследовательских решений в сервисы Google Search и рекомендации YouTube.

Особенности вакансии

Выбирая эту роль, вы получаете доступ к уникальному сочетанию научной строгой работы и промышленного внедрения. Преимущества вакансии:
* Гибридный формат с двумя-тремя днями в современном офисе Google NYC и возможностью удалённой работы.
* Участие в крупных кластерных вычислениях на TPU и GPU, использование внутренних фреймворков Google.
* Доступ к обширному набору открытых и внутренних графовых датасетов для масштабных исследований.
* Финансирование публикаций и поездок на международные конференции, внутренние семинары и обучение.
* Работа в мультидисциплинарной команде с ведущими специалистами по AI, Big Data и ML.
* Прямая поддержка менторов из лабораторий Google Research и регулярные встречи с Bryan Perozzi и другими авторами ключевых публикаций по Graph Neural Networks.

О компании

Google — международный технологический лидер, известный инновациями в области искусственного интеллекта и обработки больших данных. Миссия компании — организовать мировую информацию и сделать её общедоступной и полезной. Инвестиции Google Research в AI превышают миллиарды долларов в год, а команда исследователей GNN активно публикует прорывные статьи, которые меняют подход к рекомендациям, анализу социальных сетей и биоинформатике. Сотрудники ценят в Google возможность влиять на миллионы пользователей, открытые технологии и справедливую корпоративную культуру.