Data Scientist для ML решений

Что за роль

Вакансия Data Scientist предполагает работу над ML-решениями полного цикла в компании Wildberries. Основная задача заключается в разработке и внедрении моделей, а также их интеграции в существующие системы. Роль требует глубоких знаний в области машинного обучения и работы с большими данными, что позволит вам внести значимый вклад в инженерную культуру команды.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и внедрять ML-решения полного цикла: от гипотез до продуктивизации моделей
• Обеспечивать стабильную работу моделей, включая настройку пайплайнов и мониторинг качества
• Решать прикладные ML-задачи на больших данных (прогнозирование, классификация и др.)
• Работать с PySpark и Hadoop-стеком для обучения моделей и обработки данных
• Участвовать в стандартизации ML-пайплайнов и практик разработки

Что потребуется

• Опыт работы в роли Data Scientist 3–5 лет
• Владение Python и современным ML-стеком (pandas, scikit-learn, LightGBM и др.)
• Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими базами
• Опыт работы с большими данными на PySpark и Hadoop
• Знакомство с инструментами интеграции данных (Kafka, S3 и др.)

Что важно знать

В этой роли вы будете работать с крупными данными и внедрять ML-решения, что позволит вам значительно повлиять на бизнес-процессы компании. Экспертиза в ритейле и маркетплейсах будет дополнительным преимуществом.