Data Scientist по Персонализации

Что за роль

Вакансия Data Scientist по персонализации предполагает разработку и внедрение моделей рекомендаций для сайта и мобильного приложения. Основная задача заключается в создании алгоритмов, которые обеспечивают персонализированный опыт для пользователей на всех этапах их взаимодействия с продуктом.

Что предстоит делать

• Разрабатывать модели рекомендаций, включая cold-start и гибридные модели с использованием deep-learning подходов
• Создавать алгоритмы candidate generation для персонализированных рекомендаций
• Обучать и выводить в продакшн модели ранжирования, используя Learning-to-Rank и нейронные ранжировщики
• Внедрять метрики оценки эффективности рекомендаций, проводить A/B-тесты
• Разрабатывать ETL-процессы на PySpark для сбора необходимых признаков

Что потребуется

• Опыт полного цикла разработки рекомендационной системы
• Практический опыт Learning to Rank и классических ML-подходов
• Умение работать с большими объемами данных (Spark, Flink, Hadoop)
• Уверенное владение Python и написание ETL-процессов на PySpark
• Понимание A/B-тестирования и построения метрик

Что важно знать

Компания предлагает возможность работать над интересными проектами в области персонализации, что может существенно повлиять на пользовательский опыт. Условия работы полностью удаленные, что дает гибкость в выборе места работы.