Research Engineer — ML RL Agents

Описание роли

На позиции Research Engineer — ML RL Agents в Affine.io вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и эксплуатацию децентрализованных систем обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Ваша основная задача — спроектировать гибкую и масштабируемую инфраструктуру, которая стимулирует участников сети Bittensor (майнеров) к обучению, дообучению и хостингу высококачественных agentic LLM-моделей. Вы будете тесно взаимодействовать с командой разработчиков, исследователей и инженеров DevOps для создания конвейеров данных и моделей, обеспечивающих надежное управление данными и бесшовную интеграцию микросервисов.

Ключевые обязанности

* Проектирование и реализация децентрализованных RL-систем, учитывающих экономические стимулы участников сети Bittensor.
* Разработка гибких фреймворков для оценки производительности, безопасности и выравнивания моделей (safety & alignment), включая метрики, adversarial testing и red-teaming.
* Исследование и внедрение передовых методов RL для agentic-моделей, оптимизация цикла «обучение–оценка» (training–evaluation loop).
* Прототипирование новых архитектур агентов и методов пост-тренировки; создание воспроизводимых ML-пайплайнов для дообучения, валидации и управления данными.
* Участие в организации и проведении живых конкурентных бенчмарков, развёртывание решений в продакшн и поддержание прозрачности системы вознаграждений.

Требования

* Экспертные знания и практический опыт в области Reinforcement Learning: алгоритмы, проектирование, настройка гиперпараметров.
* Опыт работы с многоагентными системами, механизм-дизайном (mechanism design) или RLHF будет преимуществом.
* Профессиональные навыки программирования на Python, опыт построения production-ready ML-систем на базе PyTorch, JAX или TensorFlow.
* Умение проектировать и масштабировать распределённые системы: высокопроизводительная, отказоустойчивая инфраструктура.
* Понимание архитектуры LLM и инструментов (API, вызовы функций, взаимодействие с внешними инструментами).
* Степень Master или PhD в релевантной области либо эквивалентный опыт исследований и инженерной разработки.

Особенности вакансии

Affine.io предлагает полностью удалённый формат работы с гибким графиком в рамках международного проекта с сообществом исследователей и инженеров по всему миру. Вы получите доступ к cutting-edge исследованиям в области RL и AI, возможность публиковать результаты, участвовать в конференциях и обмениваться опытом с лидерами отрасли. Работа ведётся на стыке теории и практики: от научных исследований до внедрения решений в распределённой сети Bittensor.

О компании Affine.io

Affine.io — инновационный стартап в сфере децентрализованных вычислений и искусственного интеллекта. Миссия компании — создать открытые и устойчивые инфраструктуры для коллективного обучения моделей на edge-устройствах и узлах сети. Affine.io активно сотрудничает с ведущими академическими институтами и крипто-сообществами, обеспечивая прозрачность, безопасность и качество научных результатов.