78614 вакансий +222 сегодня

Разработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)

Описание роли

На позиции Разработчик ML в команде контент-системы товарного поиска (ML-склейка) вы будете отвечать за полный цикл реализации машинного обучения: от сбора и подготовки больших датасетов до развертывания и сопровождения моделей в продакшн. Ваша задача — дообучать и кастомизировать большие языковые модели YandexGPT для генерации описаний и классификации контента, развивать и оптимизировать нейронные сети и модели градиентного бустинга для обработки миллиарда товарных записей. Выстроите эффективные пайплайны для feature engineering и автоматического мониторинга качества, найдёте баланс между скоростью инференса и точностью предсказаний. В рамках сотрудничества с MLOps-инженерами вы интегрируете решения с инфраструктурой на Docker и Kubernetes, будете участвовать в код-ревью, внедрять практики CI/CD для доставки новых версий моделей.

Уникальность вакансии

Работа в ядре поисковых и рекомендательных технологий Яндекса — высокий уровень доступа к вычислительным ресурсам и магазинам данных. Гибридный формат и гибкий график позволяют сочетать эффективные офисные дни и удалённую работу. Полугодовые премии за успешные релизы и научные публикации стимулируют инновации, а регулярные выступления на международных конференциях укрепляют экспертный статус. Команда состоит из выпускников ШАД и ведущих исследователей, что создаёт среду для обмена идеями и совместных научных проектов. Внутри компании действуют хакатоны и внутренние семинары по передовым методам ML.

О компании

Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний России с обширным портфелем сервисов: от поиска и такси до облачных и Big Data технологий. Стратегическая миссия — создавать интеллектуальные продукты, которые облегчают жизнь пользователей и бизнесов по всему миру. Компания инвестирует в профессиональный рост сотрудников через внутренние курсы, доступ к исследовательской библиотеке и гранты на обучение. Социальная политика включает расширенную программу ДМС с покрытием 80% затрат для семьи, компенсации ипотечного кредита, доступ к спортивным залам и зонам отдыха в офисе, а также бесплатную парковку.

Оценка вакансии
8.1 / 10
Вакансия предлагает возможность работать с передовыми ML-моделями и большими данными в среде Яндекса. Основные задачи включают дообучение языковых моделей, оптимизацию нейросетей и автоматизацию пайплайнов. Уникальные условия — гибридный формат, полугодовые премии и доступ к исследовательским ресурсам. Для кандидата открыты перспективы выступлений на конференциях и участие в научных проектах.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.