Prompt Engineer

Описание роли

На позиции Prompt Engineer вы будете отвечать за подбор, тестирование и оптимизацию промптов для больших языковых моделей (LLM) в составе опытной команды, создающей экосистему современных цифровых продуктов. Вы проектируете поведение модели через контекст, системные инструкции и цепочки промптов (chain-of-thought), настраиваете zero-/few-shot сценарии и обрабатываете мультимодальные запросы (Visual Question Answering, Image Captioning). В вашем арсенале — Python, OpenAI API или HuggingFace Transformers, Jupyter/Colab для экспериментов, LangChain или PromptLayer для сложной логики и Git для версионирования промптов. Вы будете собирать и готовить примеры пользовательских запросов на русском и английском, проверять качество ответов вручную и через метрики, анализировать логи и фидбэк, а затем улучшать промпты под бизнес-цели.

Уникальность вакансии

Мы предлагаем формат работы «офис, удалёнка, гибрид» в трёх точках (Москва, Краснодар, Иннополис) — выбирайте комфортный режим под себя. Соцпакет соответствует ТК РФ, а стек технологий постоянно обновляется: от стандартных библиотек до передовых инструментов управления LLM-пайплайнами. Компания поощряет участие в экспериментах, сравнении подходов и ведении базы успешных шаблонов. Вы получите доступ к внутренним митапам, обмену опытом с экспертами по ML и возможности посещать профильные конференции.

О компании

Коллектив представляет собой IT-команду, специализирующуюся на разработке B2B- и B2C-продуктов с применением искусственного интеллекта. Компания ценит инновации, системный подход и открытость к экспериментам. Сотрудники участвуют во всех этапах — от прототипирования до вывода на рынок. Внутренние процессы ориентированы на скорость и качество: от непрерывной интеграции LLM в решения до автоматизации тестирования промптов. Организация поддерживает культуру обмена знаниями, регулярно проводит хакатоны и воркшопы, стимулирует профессиональный рост и сертификацию.

Почему стоит выбрать эту позицию

Мы работаем в индустрии AI / Big Data / ML, где грамотная настройка промптов позволяет экономить до 30% ресурсов на тренировку моделей и ускорять релизы. По оценкам Gartner, рынок решений на основе LLM растёт на 50% ежегодно, и вы будете в авангарде этого движения. Вы научитесь адаптировать модели без fine-tuning, работать с мультиязычными сценариями и влиять на UX через метрики качества. Возможность оперативно внедрять результаты ваших экспериментов в продукт даёт прямой вклад в развитие бизнеса и открывает перспективы роста до технического лида или архитектора AI-решений.