Программист-разработчик (ML)

Описание роли

На позиции **Программист-разработчик (ML)** вы будете ключевым ML инженером, отвечающим за проектирование и реализацию real-time логики на Java, применяемой в рекомендательных системах и ранжировании контента ВКонтакте. Ваша работа напрямую влияет на качество пользовательского опыта: вы будете собирать данные для обучения, извлекать признаки, разрабатывать алгоритмы факторизации и строить высокопроизводительные MapReduce-конвейеры для обработки сотен миллионов записей. Кроме того, вы будете анализировать связь офлайн- и онлайн-метрик, наращивать продуктовые показатели платформы через внедрение современных ML-подходов и активно участвовать в обсуждении архитектурных решений. Важной частью роли станет не только написание кода, но и исследовательская деятельность: проверка гипотез, оценка эффективности моделей, подготовка отчетов и презентаций для stakeholders.

Что делает эту вакансию особенной

* Гибридный формат работы в головном офисе VK с возможностью частичной удалёнки и гибким графиком.
* Проекты на стыке big data и машинного обучения: масштабные MapReduce-задачи, real-time рекомендательные системы, A/B-тесты.
* Возможность интегрировать новые технологии и подходы в продакшн, влиять на дорожную карту ML-инициатив компании.
* Работа в одной из крупнейших социальных платформ России – миллионы активных пользователей ежедневно взаимодействуют с вашими алгоритмами.

О компании VK

VK – ведущая технологическая компания, объединяющая социальную сеть «ВКонтакте», мессенджер и экосистему сервисов для более чем 100 млн пользователей. Наша миссия – создавать интеллектуальные алгоритмы, которые делают цифровое пространство удобным и безопасным. В VK ценят открытость, эксперименты и быстрое внедрение результатов исследований. Команда ML-инженеров сотрудничает с data-science и продакт-менеджментом, участвует в международных конференциях и имеет доступ к выделенному бюджету на обучение и сертификации.

Оценка вакансии
4.9 / 10
Вакансия предлагает интересную роль ML-инженера в VK с реальными задачами обработки больших данных и построения рекомендательных систем на Java. Преимуществом является гибридный формат работы и масштаб проектов на платформе с миллионами пользователей. Для кандидата открыты возможности профессионального роста, участие в экспериментах и внедрение современных ML-подходов.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал