NLP Engineer (Data Science)

Описание роли

На позиции NLP Engineer (Data Science) вы станете ключевым специалистом по разработке и внедрению передовых систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем в облачной инфраструктуре Облако.ру. Ваша задача — проектировать архитектуру решений, обеспечивающую высокое качество генерации текста и интерактивное взаимодействие с пользователями. Вы будете тесно сотрудничать с командами разработчиков, аналитиков и DevOps-инженеров, разрабатывать конвейеры данных, настраивать этапы retrieval и reranking, а также проводить fine-tuning LLM с помощью PyTorch и библиотеки Transformers.

Основные задачи:
* Разработка и интеграция RAG-подходов для повышения точности и релевантности NLP-моделей;
* Проектирование и реализация агентных и мультиагентных систем на базе LangChain, LlamaIndex и смежных технологий;
* Создание внутренних бенчмарков, проведение тестирования и валидации моделей на основе метрик качества генерируемого текста;
* Оптимизация и масштабирование ML-бэкенда, внедрение CI/CD-пайплайнов для моделей в облачной среде;
* Дообучение open-source LLM, подбор гиперпараметров и оценка производительности в продакшн-условиях.

Особенности вакансии

Выбирая эту роль, вы получаете:
* Гибридный формат работы в Москве с возможностью частичной удалённой работы;
* Доступ к современному облачному стеку и инфраструктуре для обработки больших объёмов данных;
* Участие в стратегически важных проектах, влияющих на развитие AI-сервисов компании;
* Возможность профессионального роста: обучающие программы, конференции и сертификации по AI/ML;
* Работа в дружной команде опытных Data Science-инженеров и исследователей.

О компании Облако.ру

Облако.ру — ведущий российский провайдер облачных сервисов и B2B SaaS-решений для корпоративных клиентов. Компания специализируется на построении масштабируемых инфраструктур, автоматизации бизнес-процессов и внедрении AI-технологий для повышения эффективности организаций. Среди клиентов Облако.ру — крупнейшие банки, телеком-операторы и e-commerce платформы. Компания ценит инновации, открытость и профессионализм, создаёт комфортные условия для развития специалистов и активно поддерживает внутренние сообщества по Data Science и DevOps.