ML Research Engineer (LLM/RAG)

Описание роли

Как ML Research Engineer (LLM/RAG) вы будете отвечать за архитектуру и развитие систем Retrieval-Augmented Generation на базе моделей Llama 8B. В этой роли вы внедряете методики файнтюнинга языковых моделей под бизнес-задачи, настраиваете конвейер RAG-систем и проводите эксперименты с разными архитектурами, чтобы повысить точность и релевантность ответов. Вам предстоит читать и имплементировать научные статьи по ML/NLP, создавать скрипты для обучения и оценки моделей, настраивать векторные базы данных и разрабатывать метрики качества. Вы тесно взаимодействуете с командой Data Science и аналитиками для интеграции исследований в продуктовые решения.

Уникальность вакансии

Удалённый формат и гибкий график позволяют выстроить комфортный режим работы: вы сами выбираете часы для экспериментов и аналитики. Почасовая оплата стимулирует эффективное планирование задач, а доступ к GPU-инфраструктуре сокращает время обучения моделей. Проект реализуется под эгидой Astana Hub, что даёт выход на международные сообщества и партнёрства. Отсутствие бюрократии и быстрые итерации внедрения идей делают вашу работу ощутимо вовлечённой в процесс роста продукта.

О компании

ИнтеллектДиалог — российская компания, специализирующаяся на исследованиях и внедрении AI- и NLP-решений для корпоративных клиентов. Мы работаем с международными партнёрами, участвуем в стартап-акселераторах Astana Hub и создаём высокотехнологичные продукты на стыке науки и бизнеса. Сотрудники ценят научный подход, возможность предлагать свои исследования в продакшн и быстро видеть результаты. В компании приветствуются инициативность и кросс-функциональное взаимодействие, а эксперименты с новыми методами — часть нашей культуры.