ML Engineer / MLOps Engineer

Описание роли

В рамках позиции ML/MLOps Engineer вы станете ключевым специалистом, отвечающим за продуктивизацию и поддержание машинного обучения в промышленной среде банковской инфраструктуры. Ваша задача — обеспечить надёжное развёртывание, масштабирование и мониторинг ML-моделей, интегрировать их в единый рабочий конвейер и оптимизировать время вывода предсказаний (inference) с учётом строгих требований безопасности и отказоустойчивости. Роль требует глубокого сочетания знаний в области машинного обучения, Data Engineering и принципов DevOps, а также готовности брать на себя ответственность за весь цикл жизни модели.

Важная часть работы — взаимодействие с командой аналитиков и разработчиков, чтобы обеспечить корректный сбор данных, подготовку признаков и качественное тестирование моделей на всех этапах. Вы будете работать над тем, чтобы процессы CI/CD для ML-пайплайнов были максимально автоматизированы и документированы, что позволит быстро и безошибочно доставлять обновления на продакшн.

Ваши основные обязанности:
* Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов с учётом требований безопасности и отказоустойчивости;
* Адаптация и оптимизация моделей (inference) для ускоренного вывода результатов в продакшене;
* Разработка и сопровождение инфраструктуры ML-платформы на основе Docker и Kubernetes;
* Настройка и автоматизация цепочек CI/CD для ML-пайплайнов с использованием GitLab, Jenkins или аналогичных инструментов;
* Интеграция компонентов Data Engineering (Kafka, Spark, Airflow, Hive) в единый рабочий процесс;
* Участие в развертывании, мониторинге и отладке сервисов на тестовых и продуктивных окружениях.

Что делает эту вакансию особенной

Вакансия предлагает уникальную возможность работать в FinTech-среде крупного банка с полностью удалённым форматом. Вы получите полный контроль над процессами от разработки и тестирования до вывода моделей в продакшн, используя лучшие практики MLOps и современные инструменты. Эта роль идеально подойдёт тем, кто стремится влиять на стратегию банковских проектов и реализовывать масштабные решения в условиях строгих SLA.

Ключевые преимущества:
* Полностью удалённая работа и гибкий график, адаптированный под ваш ритм;
* Ответственные задачи в области автоматизации и оптимизации ML-инфраструктуры;
* Доступ к внутренним обучающим материалам и участие в профильных конференциях;
* Возможность предлагать и внедрять архитектурные улучшения, влияющие на бизнес-показатели.

О компании Т1

Т1 — технологическое подразделение крупного российского банка, специализирующееся на внедрении инновационных ML-решений и автоматизации бизнес-процессов. Команда объединяет экспертов в области Data Science, DevOps и Big Data, которые создают надёжные платформы для анализа и обработки огромных объёмов данных. Компания активно инвестирует в развитие сотрудников, поощряет инициативу и предоставляет возможность участвовать в масштабных проектах мирового уровня.

Оценка вакансии
5.2 / 10
Вакансия ML/MLOps Engineer в Т1 предлагает уникальную удалённую роль с ответственными задачами по продуктивизации ML-моделей. Кандидат будет работать с современным стеком (Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Spark, Airflow), автоматизируя CI/CD-пайплайны и оптимизируя inference. Компания обеспечивает гибкий график, доступ к обучению и участие в масштабных FinTech-проектах.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал