ML Lead (AI VK)

Описание роли

На позиции ML Lead вы возглавите команду специалистов по машинному обучению в AI-направлении VK и будете отвечать за весь цикл разработки и эксплуатации алгоритмов рекомендаций на крупнейшей социальной платформе. Вы не просто руководите проектами, а сами пишете высокоэффективный код на Java и C++, внедряете offline и online ML-модели, строите метрики качества и следите за деградацией системы. В вашем фокусе — высоконагруженные рекомендательные сервисы, где производительность и вычислительная эффективность решений критичны.
Ваши основные задачи:
• Повышать релевантность и объяснимость рекомендаций для миллионов пользователей;
• Строить и оптимизировать item-to-item и гибридные алгоритмы рекомендаций;
• Разрабатывать вычислительно эффективные индексы, улучшать их перфоманс и масштабируемость;
• Внедрять сложные offline и online ML-модели, обеспечивать непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD);
• Строить единые профили пользователей и документов, формулировать и проверять гипотезы по развитию продукта;
• Коммитить и крутить релизы, откатывать изменения при необходимости;
• Овнерить продукт: анализировать жалобы пользователей, формировать дорожную карту развития и управлять показателями качества.

Что делает эту вакансию особенной

• Полный цикл ML — вы не отделены от продакшена и сами контролируете качество внедрений;
• Акцент на алгоритмической элегантности и вычислительной эффективности в высоконагруженных системах;
• Команда опытных инженеров, где внедряются самые современные решения в области рекомендаций и big data;
• Возможность развивать собственный продукт и влиять на стратегию нейросетевых сервисов VK;
• Гибридный формат работы, который сочетает преимущества офиса и удалёнки;
• Доступ к внутренним обучающим программам, конференциям и сертификациям;
• Карьерный рост вплоть до Head of ML или технического директора AI-направления.

О компании VK

VK — ведущая международная IT-компания, создающая продукты для более чем 100 млн активных пользователей в России и за её пределами. Мы объединяем социальные сети, мессенджеры, развлечения и информационные сервисы в единую экосистему. В штате более 5 000 специалистов, среди которых — эксперты в области машинного обучения, data engineering и devops. Команда ценит инновации, открытость и ответственность. VK регулярно выступает организатором и спонсором профессиональных сообществ, участвует в исследованиях в сфере AI и big data.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw