ML-Исследователь Генеративных Моделей Персонализации

Что за роль

Роль ML-исследователя генеративных моделей персонализации предполагает работу над задачами, связанными с оптимизацией архитектуры нейросетей и разработкой алгоритмов токенизации. Основная задача — обеспечить высокое качество предсказания для миллионов пользователей Яндекса.

Что предстоит делать:
• Оптимизировать архитектуру нейросети, адаптируя последние индустриальные тренды.
• Развивать алгоритмы токенизации, включая построение семантических моделей и исследование алгоритмов квантизации.
• Исследовать Alignment с использованием RL, строя алгоритмы, адаптирующиеся под вкусы пользователей.
• Интегрироваться в LLM для создания систем с уникальными свойствами, способностью следовать инструкциям и объяснять рекомендации.

Что важно знать

В команде вы будете работать над высоконагруженными системами и иметь возможность внедрять новейшие технологии в области генеративного обучения. Компания предлагает полный набор бонусов, включая медицинские чекапы и психотерапию, что способствует предотвращению выгорания и поддержанию хорошего самочувствия сотрудников.